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跨陕苏多基地安全治理实践｜双宝叉车 AI 防撞辅助系统落地某大型制造集团

2026-09-29 15:00

落地时间：2026 年 3 月

落地范围：集团陕西（西安、咸阳）、江苏多座工业园区

改造规模：完成六百余台场内叉车、转运作业车辆智能化升级

实施产品：双宝叉车 AI 防撞辅助系统

   作为跨省份运营的大型制造集团，该企业拥有分布于陕西、江苏的多处生产工业园。各园区独立运行，作业工况差异明显，既有高位货架密集的仓储库区，也有开阔厂区转运道路与高危物料存放区域。集团安全管理制度虽可统一下发至各基地，但场内车辆作业过程的动态风险很难做到实时、标准化管控。传统管理模式依靠制度培训、安全员现场巡检以及事后复盘优化，各基地安全管理落地程度存在差异，在叉车视野受限、人车近距离协同作业场景下，仍有进一步提升现场作业保障能力的空间。

   为打通跨地域安全管理协同壁垒，集团启动场内作业车辆数字化安全治理专项。通过部署车载智能硬件 + 集团级云端管理平台，将安全保障能力下沉至每一台作业车辆，实现风险前置提醒，补齐多基地厂区作业安全精细化短板。

一、多基地并存带来的双重管理提升需求

项目改造六百余台作业车辆，既要优化现场作业的动态保障能力，也要完善跨区域集团化统一管理体系。

维度

当前现状

优化方向

现场作业保障

仓储货架、厂房构件会形成视野受限区域；装卸月台、转运道路人车流动大，部分区域很难实现物理隔离，叉车转弯、倒车时人车近距离交汇场景多

借助车载 AI 感知设备，持续监测车辆周边环境，在风险发生前给出预警干预

集团化管理协同

多个省份园区作业习惯不一样，超速、分心、不系安全带等不规范驾驶行为分散发生；人工巡检覆盖有限，集团难以实时掌握各基地现场作业状态，安全台账汇总工作量巨大

DMS 驾驶员行为采集 + 集团云端平台，实现所有基地车辆数据统一归集，横向对比各园区安全管理指标

单纯依靠培训和现场巡查，更多偏向事后总结优化，很难应对作业过程中瞬时变化的现场工况。集团希望搭建一套适配各类厂区工况，同时支撑集团上层统一监管的数字化解决方案。

二、方案选型：优先适配集团多园区统一管控需求

选型阶段，集团除防撞识别性能外，重点评估方案的多基地部署适配性、后期运维成本、数据集中归集能力。

  • UWB 标签方案：防护效果依赖作业人员佩戴标签，多园区人员轮岗流动频繁，标签遗失、漏戴会影响防护效果，标签的发放、回收维护也会增加现场管理负担；

  • 毫米波雷达方案：极易将物料堆垛、货架、钢结构构件误识别为行人，高频误报警会让驾驶员产生麻痹心理，长期使用影响现场落地效果。

   经过综合测评，集团选用双宝叉车 AI 防撞辅助系统。该系统是面向工程机械、特种作业车辆打造的智能化车载安全终端，整合主动安全防护、全景可视化监控、驾驶员行为管控、云端数据管理四大核心能力；以 AI 视觉作为核心防护基底，融合多传感技术，弥补传统防撞方案短板。

设备搭载高性能嵌入式处理器与自研高精度 AI 智能识别算法，融合 4G/5G 通信、实时视频传输、高精度定位、物联网、大数据云计算技术；探测距离1-8m 可调，具备完整第三方检测认证：防撞系统主机 TD320 IPX6 防水试验 (DDT-RC230530011W01)、叉车 AI 防撞辅助系统 SPA01-2 检测报告（CTG2410170012D_SR110AY），抗干扰检测（EDTI2025032402）。 硬件 IP66 防护等级，工作温度: -30℃~70℃；

   集成多路 AI 摄像头、DMS 驾驶员监测、人脸核验、GPS 定位，实现安全区提醒-警戒区限速-危险区辅助刹停三级干预逻辑，同时支持电子围栏、事件报表导出、实时视频回传。系统不要求人员佩戴任何标签，适配仓储、露天厂区、危化库区多种环境；陕苏各园区的报警事件、驾驶行为、设备状态全部汇总至集团统一云端平台，满足自上而下安全监管诉求。

三、分场景差异化配置，分批错峰实施交付

   本次改造体量较大，各园区生产节奏各不相同，项目拒绝一刀切式安装。结合各园区业务特征匹配三路 / 四路 BSD 摄像头差异化配置；摄像头按照标准化规范：安装角度与水平面呈 45°，安装高度 1.8-2.2 米，规避视野盲区；DMS 摄像头调试保证驾驶员人脸完整入画。 全部施工利用车辆维保、交接班间隙错峰开展，做到不停产改造，历时52天完成六百余台设备安装调试并接入集团云端平台。

园区区域

业务特征

配置策略

陕西西安・原料仓储区

高位货架密集，转弯视野受限

三路广角摄像头，补齐车辆侧后视野，优化库区转弯人车协同保障

陕西咸阳・成品装卸区

装卸月台作业密集，人员与叉车近距离协同

防撞 + DMS 驾驶员监测，预警事件自动留存归档

江苏园区・厂内转运主干道

室内外贯通，车流量大、人员通行混杂

启用完整三级防护策略，自动记录各类异常驾驶行为

各园区危化物料存放区

安全生产合规要求严苛，严控人员违规靠近

四路广角摄像头 + 电子围栏，越界风险触发辅助减速干预

权限分层设计：园区现场管理人员可本地调试预警、限速参数适配现场工况；集团总部可跨园区调取全部运行数据，兼顾现场作业灵活性与集团统一监管。

四、项目落地带来两层价值：现场作业保障升级 + 集团管理提效

项目首期运行 6 个月，在现场作业安全保障、集团安全治理两个维度均取得显著成效。

  1. 现场作业保障能力持续优化：所有近距离人车交汇场景均可提前预警干预，厂区叉车人车碰撞事件清零。系统分级执行语音告警、动力限速、危险区强制刹停，弥补驾驶员视野限制，把风险拦截在事件发生之前。DMS 模块识别抽烟、接打电话、疲劳、未系安全带等不规范驾驶行为并留存记录；人脸核验启动车辆，防止非授权人员操作；电子围栏、倒车语音提示进一步筑牢作业保障；特殊工况可启用应急踏板临时解除管控，2 分钟后自动恢复防护，兼顾作业保障与现场作业灵活性。

  2. 实现跨省份多基地安全数据统一管理：告别各园区手工上报安全台账。超速告警、行人靠近、驾驶员违规、围栏出入事件自动归档，平台支持轨迹回放、实时视频查看；集团可横向对比陕西、江苏各园区安全管理指标，报表一键导出，大幅削减安全统计人力投入。

集团安全管理负责人：“过去各个基地现场管理相对独立，总部很难实时掌握一线作业状态，现在通过平台可以看见每台车辆的安全运行状态，安全管理由事后总结转向事前主动预防。”

依托六百余台车辆改造实践成果，集团将该套方案定为内部安全升级标杆，计划向其余在建、扩建园区复制推广，搭建集团标准化厂区车辆数字化保障体系。

五、大型集团企业项目选型参考

多基地布局制造企业选型叉车防撞系统，可重点关注以下维度：

①系统适配多类厂区工况，支持硬件模块化选配；

②管理平台具备多园区分级权限、数据集中汇总能力，适配集团监管模式；

③供应商具备全国本地化服务能力，支撑多地项目落地及后期运维；

④产品拥有完整第三方检测报告，硬件防护适配厂区复杂温湿度、粉尘环境。

FAQ

Q：不同园区光照环境差异大，AI 视觉识别会不会不稳定？

A：系统针对厂房强光、暗光环境完成算法训练，支持现场上门标定调参；极端复杂工况可评估视觉与雷达融合方案。

Q：大规模改造会不会干扰生产？

A：采用错峰分批实施，不占用生产作业时间，实现不停产升级。

Q：对比标签类方案，对于多园区企业核心优势是什么？

A：AI 视觉方案直接识别作业人员本体，无需工人佩戴标签，省去标签发放、回收、丢失补发等大量现场管理工作，更适合人员流动大的多基地集团场景。

服务保障：硬件 24 个月质保，工程师 1 对 1 驻场交付，7×24 小时远程技术支持。

双宝叉车 AI 防撞辅助系统，助力工业集团厂区安全管理从事后总结升级为事前预防的数字化技防模式，项目落地效果全程数据可追溯。如果贵企业厂区同样存在叉车视野受限、人车协同作业场景，欢迎联系获取定制化厂区车辆安全解决方案。

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从 “人防” 到 “技防”：双宝叉车 AI 防撞辅助系统落地山西四大煤矿，首批 120 台验收通过

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